هوش مصنوعی Llama 4 از متا آمد؛ کوچک، قدرتمند و چندوجهی!

هوش مصنوعی Llama 4 از متا آمد؛ کوچک، قدرتمند و چندوجهی!

دسته‌بندی: هوش مصنوعی
مدت زمان مطالعه: ۳ دقیقه

متا اخیراً از مجموعه جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4 رونمایی کرده است که در دستیار هوشمند این شرکت به‌کار می‌روند. این دستیارها در پلتفرم‌های محبوبی مانند واتس‌اپ، مسنجر و اینستاگرام در دسترس هستند. تاکنون دو مدل از این سری منتشر شده و دو مدل پیشرفته‌تر در دست توسعه‌اند.

---

 مدل‌های منتشر شده از هوش مصنوعی Llama 4

براساس اطلاعات منتشرشده توسط متا، اولین مدل از سری Llama 4 با نام Llama 4 Scout عرضه شده است. این مدل با ۱۰۹ میلیارد پارامتر و قابلیت اجرای آن با پردازنده گرافیکی انویدیا H100، یکی از مدل‌های کم‌حجم و قدرتمند در دنیای هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

مدل دوم، Llama 4 Maverick، به مراتب قدرتمندتر است و دارای ۴۰۰ میلیارد پارامتر است. این مدل از نظر عملکرد در سطح مدل‌هایی مانند GPT-4o و Gemini 2.0 Flash قرار دارد.

این دو مدل هم‌اکنون از طریق سایت Meta و پلتفرم Hugging Face قابل دانلود هستند.

---

 جدول مشخصات مدل‌های منتشرشده هوش مصنوعی Llama 4

نام مدل	تعداد پارامتر	ویژگی کلیدی
Llama 4 Scout	۱۰۹ میلیارد	قابل اجرا با پردازنده گرافیکی انویدیا H100
Llama 4 Maverick	۴۰۰ میلیارد	عملکرد مشابه GPT-4o و Gemini 2.0 Flash

---

 مدل‌های در دست توسعه از سری هوش مصنوعی Llama 4

1. Llama 4 Behemoth

مدل سوم از سری Llama 4، Llama 4 Behemoth در حال آموزش است. این مدل به عنوان قوی‌ترین مدل پایه هوش مصنوعی جهان معرفی شده و دارای ۲۸۸ میلیارد پارامتر فعال و در مجموع ۲ تریلیون پارامتر است. طبق گفته‌های مارک زاکربرگ، Behemoth می‌تواند عملکرد بهتری از مدل‌هایی مانند GPT-4.5 و Claude Sonnet 3.7 در بنچمارک‌های علمی (STEM) ارائه دهد.

2. Llama 4 Reasoning

مدل چهارم این سری با نام Llama 4 Reasoning قرار است در ماه آینده معرفی شود. جزئیات بیشتری درباره این مدل هنوز منتشر نشده، اما انتظار می‌رود که قابلیت‌های پیشرفته‌تری در زمینه استدلال و پردازش داشته باشد.

---

 عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4 در مقایسه با رقبا

Llama 4 Scout توانسته عملکرد بهتری از مدل‌های متن‌باز مانند Gemma 3 و Gemini 2.0 Flash-Lite گوگل ارائه دهد. این مدل دارای پنجره زمینه‌ای به اندازه ۱۰ میلیون توکن است و از نظر عملکرد در سطح رقبا قرار دارد.

مدل Maverick نیز در زمینه‌های کدنویسی و استدلال مشابه مدل DeepSeek-V3 عمل می‌کند، البته با کمتر از نیمی از پارامترهای فعال.

---

 معماری و قابلیت‌های چندوجهی در هوش مصنوعی Llama 4

یکی از ویژگی‌های منحصر به‌فرد Llama 4 استفاده از معماری MoE (ترکیب متخصصان) است. در این معماری، بسته به نوع وظیفه، بخش‌های خاصی از مدل فعال می‌شوند. این ویژگی باعث می‌شود که مدل‌های Llama 4 توانایی انجام وظایف مختلف به صورت چندوجهی داشته باشند. این قابلیت‌ها شامل دریافت و تولید متن، تصویر و ویدیو است.

با این حال، متا هیچ اشاره‌ای به پردازش صدا نکرده است، اما قابلیت‌های فعلی آن به اندازه کافی متنوع و قوی هستند.

---

 محدودیت‌های مجوز استفاده از مدل‌های Llama 4

همانند نسخه‌های قبلی، متا مدل‌های Llama 4 را به‌صورت متن‌باز معرفی کرده است، اما این تصمیم با انتقادهایی مواجه شده است. یکی از محدودیت‌های اصلی این است که شرکت‌های با بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه باید برای استفاده از این مدل‌ها، مجوز رسمی از متا دریافت کنند.

سال گذشته، سازمان OSI اعلام کرد که مدل‌های متا نمی‌توانند در دسته‌بندی رسمی متن‌باز قرار بگیرند.

---

 کنفرانس LlamaCon و آینده مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4

متا اعلام کرده که در تاریخ ۲۹ آوریل (۹ اردیبهشت) کنفرانس LlamaCon برگزار خواهد شد. در این رویداد، این شرکت قصد دارد درباره آینده مدل‌های Llama 4 و برنامه‌های توسعه هوش مصنوعی خود توضیحاتی ارائه دهد.

---

 جمع‌بندی

مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4 از متا به سرعت در حال تحول و پیشرفت هستند. از Llama 4 Scout با ۱۰۹ میلیارد پارامتر تا Llama 4 Maverick با ۴۰۰ میلیارد پارامتر، این مدل‌ها توانسته‌اند در رقابت با مدل‌های پیشرفته‌ای چون GPT-4o و Gemini 2.0 Flash، خود را به عنوان گزینه‌ای قابل توجه معرفی کنند. با ویژگی‌هایی همچون معماری MoE و قابلیت‌های چندوجهی، به‌نظر می‌رسد که این سری از مدل‌ها در آینده نزدیک نقش بزرگی در دنیای هوش مصنوعی ایفا خواهند کرد.