ضعف دقت هوش مصنوعی OpenAI و تأثیرات آن بر زندگی روزمره ما

**مقالات تکنولوژی**

**زمان مطالعه: 3 دقیقه**

امروزه، هوش مصنوعی OpenAI به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی به کار می‌رود؛ اما همچنان چالش‌های زیادی در دقت و صحت پاسخ‌های آن وجود دارد. اخیراً OpenAI با انتشار گزارشی، اعلام کرده که حتی پیشرفته‌ترین مدل‌هایش دچار اشتباهات فراوانی می‌شوند. این یافته‌ها، سوالاتی را درباره میزان دقت این مدل‌ها و اثرات آن بر زندگی روزمره ایجاد کرده است. OpenAI برای بررسی بهتر این موضوع، معیار جدیدی به نام SimpleQA را معرفی کرده تا دقت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی خود و دیگر شرکت‌ها را ارزیابی کند.

—

فهرست مطالب

1. بررسی دقت هوش مصنوعی OpenAI در معیار SimpleQA

2. مشکل اعتماد به نفس بیش از حد در مدل‌های هوش مصنوعی

3. پیامدهای گسترده اجتماعی و حقوقی

4. آیا دقت مدل‌های هوش مصنوعی با افزایش داده‌ها بهبود می‌یابد؟

5. نتیجه‌گیری: نیاز به هوشیاری و دقت در استفاده از هوش مصنوعی

—

بررسی دقت هوش مصنوعی OpenAI در معیار SimpleQA

**مدل o1-preview OpenAI**

مدل جدید o1-preview، که به تازگی معرفی شده است، در آزمایش‌های OpenAI تنها توانست **۴۲.۷ درصد** دقت ارائه دهد؛ به این معنا که بیش از نیمی از پاسخ‌های آن نادرست بود. این آمار نگران‌کننده نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI همچنان نیاز به بهبود دارند.

**مدل‌های رقیب**

در رقابت با OpenAI، مدل جدیدی از شرکت Anthropic با نام Claude-3.5-sonnet نیز عملکرد مشابهی داشته و تنها **۲۸.۹ درصد** از سوالات را به درستی پاسخ داده است. با این حال، Claude-3.5-sonnet در مواردی که به درستی پاسخ نمی‌دهد، تمایل بیشتری به اعلام عدم قطعیت خود دارد که می‌تواند در شرایطی که دقت پایین است، مزیتی مهم محسوب شود.

—

مشکل اعتماد به نفس بیش از حد در مدل‌های هوش مصنوعی

یکی از نگرانی‌های جدی در رابطه با هوش مصنوعی OpenAI، تمایل مدل‌ها به اعتماد به نفس بیش از حد در ارائه پاسخ‌های اشتباه است. این پدیده که به «توهمات» معروف است، زمانی اتفاق می‌افتد که مدل‌ها اطلاعات نادرست یا ساختگی را با اطمینان کامل ارائه می‌دهند.

**تأثیرات توهمات در استفاده‌های عملی**

در هفته گذشته، یکی از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI که در بیمارستان‌ها برای ثبت اطلاعات بیماران استفاده می‌شود، به دلیل ارائه اطلاعات نادرست مورد توجه قرار گرفت. این موضوع لزوم نظارت دقیق‌تر بر استفاده از این تکنولوژی در بخش‌های حساس، مانند پزشکی، را نشان می‌دهد و اهمیت بررسی مجدد دقت این فناوری را یادآور می‌شود.

—

پیامدهای گسترده اجتماعی و حقوقی

استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند پلیس و قانون، پرسش‌های بسیاری را در زمینه اخلاقی و حقوقی ایجاد کرده است. در برخی ایالت‌های آمریکا، پلیس از مدل‌های هوش مصنوعی برای ارزیابی پرونده‌ها استفاده می‌کند؛ اما با توجه به دقت نه‌چندان مطلوب این فناوری‌ها، نگرانی‌هایی درباره بی‌عدالتی و قضاوت نادرست نسبت به افراد وجود دارد. چنین کاربردهایی نیازمند دقت بسیار بالا و نظارت دقیق هستند و در صورت خطا می‌توانند عواقب جبران‌ناپذیری به دنبال داشته باشند.

—

آیا دقت مدل‌های هوش مصنوعی با افزایش داده‌ها بهبود می‌یابد؟

کارشناسان معتقدند که افزایش حجم داده‌های آموزشی، احتمالاً می‌تواند به بهبود دقت مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند. با این حال، هنوز مشخص نیست که آیا صرفاً افزایش داده‌ها می‌تواند دقت هوش مصنوعی را به سطح قابل‌اعتماد برساند یا خیر. برخی پژوهش‌ها نشان داده‌اند که داده‌های آموزشی بیشتر، تنها تا حدی به بهبود دقت کمک می‌کند و همچنان مسائل بنیادی مانند مدیریت توهمات و اعتماد به نفس بیش از حد مدل‌ها باقی خواهد ماند.

—

نتیجه‌گیری: نیاز به هوشیاری و دقت در استفاده از هوش مصنوعی

با توجه به چالش‌های دقت هوش مصنوعی OpenAI، کاربران و کسب‌وکارها باید با احتیاط بیشتری از این فناوری استفاده کنند و همیشه خروجی‌های آن را با دقت بازبینی کنند. تا زمانی که این تکنولوژی به سطح قابل‌اعتمادتری نرسیده، ضروری است که برای کاربردهای حساس، روش‌های جایگزین یا روش‌های تلفیقی برای اطمینان از دقت و صحت اطلاعات به کار گرفته شود.

—

کلام آخر

هوش مصنوعی OpenAI به عنوان ابزاری نوآورانه توانسته تسهیل قابل توجهی در انجام بسیاری از فعالیت‌ها ایجاد کند، اما هنوز جای بهبود فراوانی دارد. پاسخ‌های اشتباه یا «توهمات» می‌تواند برای پژوهشگران، متخصصان، و کاربران روزمره به چالش تبدیل شود. ابزارهای جدیدی برای تشخیص خودکار متن‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی و همچنین پیشنهاداتی برای بهبود دقت این مدل‌ها در دست بررسی هستند.